WebJul 1, 2024 · 总结:在这一步中将Source节点的LegacySourceTransformation作为OneInputTransformation的输入,将flatMap操作的operator对应的SimpleUdfStreamOperatorFactory也在OneInputTransformation中维护。并最终将从Source部分产生的DataStreamSource对象转换成了SingleOutputStreamOperator。 WebNov 3, 2024 · 1.其中 readTextFile 方法是加载数据源中的数据,该种方式能够减少搭建kafka的工作量,方便演示。. DataStreamSource stringDataStreamSource = environment.readTextFile(filePath); 1. 2.通过 DataStream.map () 方法进行数据格式的转换,在该方法中,通过 MapFunction 进行处理,重写类中 ...
DataStream API 简介 Apache Flink
WebAug 4, 2024 · 本页描述了Flink的数据源API及其背后的概念和架构,不涉及代码。source有三个核心的组件组成: Splits, SplitEnumerator,SourceReader.****有界source读取的时候,由SplitEnumerator生成数据分片集合,集合的分片数量是有限的。无解的source读取的时候,由SplitEnumerator生成数据分片的集合也是无限的,但是SplitEnumerator会 ... WebAug 17, 2024 · 基于 Side-Output. Side-Output 是从 Flink 1.3.0 开始提供的功能,支持了更灵活的多路输出。. Side-Output 可以以侧流的形式,以不同于主流的数据类型,向下游输出指定条件的数据、异常数据、迟到数据等等。. Side-Output 通过 ProcessFunction 将数据发送到侧路 OutputTag 。. migraines hemiplegic
Java DataStreamSource.addSink方法代码示例 - 纯净天空
WebFlink 的 Java 和 Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。. Flink 自带的序列化器有. 基本类型,即 String、Long、Integer、Boolean、Array. 复合类型:Tuples、POJOs 和 Scala case classes. 而 … WebJul 16, 2024 · 概述本系列文章是旨在熟悉摸头flink的source-connect原理,希望可以做到自己可以实现一个新的source,代码解析将会以kafka的实现配合flink的api为主线解析。 flink版本为1.12.0 第一篇:为什么要解析Source源码第二篇:如何创建Flink kafka source第三篇:新版Data Srouces详解&源码 创建Source的两种方式创建so WebMar 8, 2024 · 5、DataStream API之Transformations. Union:合并多个流,新的流会包含所有流中的数据,但是union是一个限制,就是所有合并的流类型必须是一致的。. Connect:和union类似,但是只能连接两个流,两个流的数据类型可以不同,会对两个流中的数据应用不同的处理方法 ... new used tractors